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Characteristic Dialogue Framework

Project Objective

  이 프로젝트에서는 대화생성 모델의 개성있는 발화 가능성을 제고시키기 위한 기법을 구현하고, 그 성능을 직접 확인합니다.

  1.   Introduction

  • Description

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  • Objective
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  2.   Background

  3.   Character

  4. Experimental Setup

  • Data Setup
    • Dataset:   CNN Daily Mail
    • Train Data Volumn:   50,000
    • Valid Data Volumn:   5,000
    • Test Data Volumn:   100
  • Training Setup
    • Num Epochs:   10
    • Batch Size:   32
    • Learning Rate:   5e-4
    • LR Scheduler:   pleature
    • Hardware:   T4
    • Optimizer:   AdamW
    • Gradient Accumulation Steps:   4
    • Teacher Forcing Ratio:   0.5

  5.   Result

  6.   Conclusion

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